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      云时代,大隐于无形的“Intel inside”

      作者: 李丽   责任编辑:李丽 2018-06-05 14:54:25
      来源:电脑商情网关键?#37073;?#36793;缘计算,英特尔,AI

      无论是全球“超级七”大型云服务商,还是千千万万的中小云服务商,他们最需要的是实现软件、服务与硬件基础设施的完美整合。在他们提供的若干服务和功能的背后,都需要支撑这些服务的底层基础技术。

      全面协作

      那熟悉的“噔、噔、噔“声和“Intel inside”标识,正是英特尔在PC时代的深刻烙印,而在云时代,“Intel inside”却是大隐于无形。

      从硬件、系统、服务,到基础架构层面,直至近几年开始的CPU定制化等等,英特尔与云服务商的合作已经进入了全面协作。在为“超级七?#20445;?#20122;马逊、谷歌、Facebook、微软、腾讯、阿里巴巴、百度)提供技术支持的过程中,英特尔不仅发现了他们与企业用户不一样的特殊需求,并且从中发现了发展方向,这也促使英特尔在云方面大力投入。

      云的潮流不可逆,英特尔不仅成立了新的Next-wave CSP团队,覆盖大概两百多家各种形式的云服务供应商,为他们提供和“超级七“一样的服务。通过”Intel Cloud Insider“计划,英特尔又发展了两千家左右的云服务合作伙伴。

      “我们也在和传统运营商、电信运营商合作,助力他们拓展5G方面的业务,只有这样才能帮助他们形成规模,才能把更多的服务提供给消费者。?#21448;?#25105;们在网关、传感器方面的部署,形成一个完整的网络来帮助行业往?#24052;?#36827;。”英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern,在近日接受记者的采访中这样谈到。

      新的技术、新的需求?#27426;?#28044;现,作用一家技术支?#32456;擼?#33521;特尔面临的挑战将是全方位的。在芯片层面,2017年英特尔迈出了重要的一步,发布了英特尔至强可扩展处理器。我们知道,英特尔不仅有计算的芯片,在存储和网络方面也有很多创新的产品和技术,比如3D XPoint、3D Nand相关的存储产品和技术,以及网络方面的技术。

      “我们不认为一款产品可以满足所有的客户需求,以及满足客户在优化工作负载、实现更高的成本效率方面的特定需求。所以,针对不同的需求和工作负载,我们都有丰富的产品线来支持。比如,数据中心有至强可扩展系列,此外,英特尔还收购了Altera,实现可编程解决方案和算法。英特尔还发布了专门用于训练和?#35780;?#30340;神经网络处理器Nervana。我们也可以根据合作伙伴或者他们项目的要求提供定制化芯片。我们还收购了Movidius,低功耗、高性能系统芯片平台,加速计算机视觉应用。 “英特尔销售与市场营销集团副总裁兼全球云销售集团总经理Kit Ho Chee补充说。

      显然,对于英特尔来说,从云端到终端的芯片,这里面还包括为用户提供特定用途的芯片。比如,在亚马逊的前端服务上,有英特尔的凌动处理器;到云端获取服务的时候,则有英特尔至强系列处理器。”

      英特尔与云服务提供商的合作已经越来越深入,英特尔的愿景就是从云端逐步往边缘一直到智慧终端,形成一个完整的体系。

      在2018腾讯云+未来的峰会现场智慧零售的展厅,我们看到了很多基于IoT战略在智慧零售的场景展示。比如,商品的自动识别并完成支付,英特尔正在逐步形成一个完整的体系,和云服务供应商共赢未?#30784;?

      优化性能

      “我们希望提供最佳的计算能力。这不只是意味着要创造更好的技术,更是要优化性能。” Raejeanne Skillern在采访中强调说。

      技术面临的最大挑战就是交钥匙的解决方?#31119;?#23427;需要稳定的云端平台,让开发者更好地去开发。而软件、解决方案可以让芯片发挥更大潜能是毋庸置疑的。

      在这方面,英特尔帮助客户做了大量Library库的优化。英特尔最新推出的面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器nGraph工具,可以让用户非常方便的直接用到英特尔各?#20013;?#29255;,而不需要去针对每一个芯片再做优化,再做AI建模。数据科学家能够专注于数据科学研发,不需要担心如何将 DNN 模型部署到各种不同设备做高效训练和运?#23567;?

      与此同时,英特尔还致力于?#27426;?#20248;化软件、框架和库。英特尔创造了各种库,包括语?#28304;?#29702;库,数据分析库等等,并针对至强可扩展处理器优化了Python语言。

      完整闭环

      相信没有人会置疑英特尔生态系统的强大,由最终用户、生态伙伴组成的社区,能够帮助英特尔的芯片以及工具用得更好。这其中就包括诸如“超级七”的那些最终用户,同时,云服务商在开展他们自身的业务以及开拓市场的过程中,也给英特尔提供了非常好的案例,来推动英特尔把技术做得更好,为他们更大的支持。

      以月活跃用户数超过十亿、几乎人人都在使用的微信为例。微信的应用已经不仅单单是技术层面,而是已经成为全球化的现象级产品。尽管微信如今的功能已经相当强大,但是现在或许你还在期待它的语音交互和转化文本的速度更快。

      英特尔希望通过与微信团队的合作,将其最新技术植入微信体系中去,在其至强可扩展处理器上提升语音识别算法。这些改进意味着,性能的优化并加快语音转化的速度。在未来,微信上语音转换的速度会更快,微信自身的语音识别模型在英特尔平台上做优化之后,能够达到很大的性能提升。

      以腾讯和英特尔在边缘计算、智能终端计算上的合作为例,其中最典型的是Movidius,它是在边缘和终端上视频计算的芯片,其显著特点就是功耗低。比如在智慧零售中,搭载了Movidius的照相机,能够帮助识别人?#24120;?#35782;别各种场景;在公路安全领域,城市部署了这样摄像?#20998;?#21518;,在寻?#26131;?#22833;儿童、车辆等各种场景下,通过腾讯AI的技术,得到很广泛的应用。

      Raejeanne Skillern也谈到,从云到边缘,边缘计算要做得更好还存在不少的挑战,要解决这些挑战,首先要从平台的角度来统筹,不能仅看一个解决方?#31119;?#31532;二是需要有用的工具,来帮助大家把这个问题解决。第三就是开放式的环?#24120;?#21253;括技术的开放、开源,让技术共享,才能共赢未?#30784;?

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